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![[计算机网络]可靠传输协议迭代设计-来跟👴握个手](https://image-host-mooliht.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/v2-479a601f5f20bca19018dddb68c0d708_720w.jpg)
[计算机网络]可靠传输协议迭代设计-来跟👴握个手
中国海洋大学计算机网络课程实验，从RDT2.1到TCP Reno的设计过程。
![[文献阅读]增强对抗可迁移性的自适应模型集成对抗攻击-AdaEA](https://image-host-mooliht.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/v2-435ccdae8ee452e7f5b7458b0e47683b_720w.webp)
[文献阅读]增强对抗可迁移性的自适应模型集成对抗攻击-AdaEA
通过监控每个模型的输出对对抗目标贡献的差异比例（对抗比）来自适应控制每个模型的输出的融合，同时额外引入视差减小滤波器以进一步同步更新方向的增强可迁移性的攻击。
![[文献阅读]侵蚀攻击：利用侵蚀改善对抗样本可迁移性-ErosionAtt](https://image-host-mooliht.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/v2-39fe950ae3583892941537bc447c4e72_b.jpg)
[文献阅读]侵蚀攻击：利用侵蚀改善对抗样本可迁移性-ErosionAtt
通过数据侵蚀与网络侵蚀方法解决数据依赖与网络过拟合导致的对抗攻击失败的问题以增强对抗样本的可迁移性。
![[文献阅读]基于平均梯度的对抗攻击-I-FAGSM](https://image-host-mooliht.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/image-20230813230657904.png)
[文献阅读]基于平均梯度的对抗攻击-I-FAGSM
通过迭代梯度构建动态对抗样本集并计算平均梯度以确定对抗扰动。
![[文献阅读]并行矩形翻转攻击PRFA-针对目标检测的基于查询的黑盒攻击](http://image-host-mooliht.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/image-20230808123134010.png)
[文献阅读]并行矩形翻转攻击PRFA-针对目标检测的基于查询的黑盒攻击
依靠预测框和NMS后的top-1 score输出进行无梯度的查询，基于随机搜索进行并行矩形翻转的针对目标检测模型的黑盒攻击。
![[文献阅读]SiblingAttack-针对面部识别的可迁移对抗攻击的再思考](http://image-host-mooliht.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/v2-08e9a639c781d46f12fe7ca7aaca727c_720w.webp)
[文献阅读]SiblingAttack-针对面部识别的可迁移对抗攻击的再思考
利用多相关任务的额外信息（FR+AR）来提高针对面部识别的对抗攻击的可迁移性。
![[文献阅读]通过对抗统计一致性规避深度伪造检测器-StatAttack](http://image-host-mooliht.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/image-20230528150652373.png)
[文献阅读]通过对抗统计一致性规避深度伪造检测器-StatAttack
新的基于自然退化的攻击方法StatAttack，可以通过最小化一个感知节点分布损失来填补真假图像之间的特征分布差异
![[文献阅读]基于特征重要性感知攻击的可迁移对抗攻击-FIA](https://pic2.zhimg.com/80/v2-f8552a32367a64583c5bfd15582e8f71_720w.webp)
[文献阅读]基于特征重要性感知攻击的可迁移对抗攻击-FIA
通过破坏主导不同模型决策的关键对象感知特征来增强对抗样本的可迁移性，特征重要性感知攻击。
![[计算机基础]ban门弄fool-一些常用的工具](https://files.catbox.moe/ij1edm.png)
[计算机基础]ban门弄fool-一些常用的工具
放一些常用工具的使用教程